AIエージェントに特化したコンサルティングサービス

AIエージェントで業務を変革するための実践型コンサルティング

サービス紹介

PharmaXは、自社サービスで培った1年半以上の実運用ノウハウをもとに、あらゆる業界・業務向けにAIエージェントの導入から運用まで一貫して支援するコンサルティングサービスを提供します。
AIエージェント事業の戦略立案やロードマップの策定から、開発・運用のための設計、技術導入、リスク管理まで、AIエージェント特有の課題解決を包括的にサポート。新規事業創出から、既存業務の自動化までを幅広くご支援いたします。
 

なぜ今、専門的な支援が必要なのか

 
AIエージェントは、ゴール達成までのプロセスを自ら計画し、実行・調整する能力を備えたシステムであり、ただのチャットだけではなく、複雑な業務も自動化できる可能があります。
 
ただし、AIエージェントは従来のシステム開発とは根本的に異なります。高い自律性ゆえの予測困難な振る舞い、ハルシネーション対策、従来のKPIでは捉えきれない品質や価値の評価、そして運用フェーズを見据えた設計。これらの特殊性を理解せずにAIエージェントを開発することはできません。
 
日本ではまだAIエージェントの本格的な業務導入事例が少なく、実践的なノウハウが社会に浸透していないのが現状です。PharmaXは、この知見のギャップを埋め、お客様のビジネス変革を実現するお手伝いをします。
 

PharmaXの実績

AIエージェントの構築・運用実績

 
PharmaXでは、自社サービス「YOJO」で2023年末からカスタマーサポートAIエージェントの構築・運用を開始
38万人の患者様からLINEを通じて日々寄せられるご相談への対応を始めとするCS(カスタマーサポート)業務の9割を自動化することに成功。人件費90%削減、購入率1.5倍、劇的な返信速度の向上という目覚ましい成果を実現しました。

人件費

購入率

返信速度

 
多くの企業がAIエージェントの可能性に注目する一方で、実際に業務で成果を出している事例はごくわずかな中、PharmaXはすでに1年半以上の運用実績とノウハウを積み重ねてきました。
 

開発生産性の高いエンジニア組織

PharmaXは、「Findy Team+ Award 2024」で生産性の高いエンジニア組織に選出されました。
2025年からは他社に先駆けて積極的なAI利活用を推進し、2024年と比較しても2倍以上の開発生産性を実現しました。

エグゼクティブ向けコンサルサービス(先着3社限定)

 
エグゼクティブ向けに、経営課題の解決・ビジネス戦略立案の支援サービスを行います。

AIエージェント型事業の戦略立案支援サービス

経営層・事業責任者といった意思決定に関わる方とご一緒にAIエージェント事業の戦略策定、投資効果の壁打ちを行います。
個別の業界・事業領域に応じたAIエージェント化が可能な業務領域を見極めます。数年後のAI発達から逆算し、ロードマップの策定支援から実際の開発支援・技術導入まで、幅広くご支援します。
実施頻度週1回、1時間のお打ち合わせから
料金60万円/月〜(税抜)
主なご支援ポイント:
  • AIエージェント事業戦略の策定支援
  • AIエージェント化可能な業務の見極め
  • 投資額とそれに対するリターンの壁打ち・概算
  • AIエージェントの設計支援
  • 開発ロードマップの策定支援
  • 技術選定・技術導入・インフラ環境の構築支援

エンジニア組織の生産性向上・チームビルディング

PharmaXは、「Findy Team+ Award 2024」で生産性の高いエンジニア組織に選出。
2025年からは他社に先駆けて積極的なAI利活用を推進し、2024年と比較して2〜3倍の開発生産性を実現しました。
目まぐるしく変化するAIの技術トレンドを踏まえたエンジニア組織の人員計画、AIをフル活用した開発運用フロー・体制についてご支援を行います。
実施頻度週1回、1時間のお打ち合わせから
料金60万円/月〜(税抜)
主なご支援ポイント:
  • 導入・活用ロードマップの策定
  • 採用するAIエージェントの決定支援
  • エンジニア等の採用計画の立案支援
  • 開発・運用環境構築支援
 

技術導入・開発支援コンサルサービス(先着3社限定)

 
上野が技術顧問として、事業部長・部門長・プロダクトの責任者の方との壁打ちから、実際のプロダクト開発チームへの技術導入や・開発支援を行います。

カスタマーサポートAI自動化に特化したご支援

カスタマーサポートのAI自動化の技術顧問・開発支援を行います。自社サービス「YOJO」での実績をもとにしたカスタマーサポートのAIエージェント構築・運用を支援します。
そもそもAI化が可能なのかという判断から、戦略・ロードマップの策定までもご支援します。
実施頻度週1回、1時間のお打ち合わせから
料金40万円/月〜(税抜)
主なご支援ポイント:
  • カスタマーサポートのAI自動化の可否の検討
  • 投資額とそれに対する生産性向上・コスト削減効果の壁打ち・概算
  • AIエージェントの設計支援
  • 開発ロードマップの策定支援
  • 技術選定・技術導入・インフラ環境の構築支援

AIエージェントによる業務自動化に特化したご支援

 
クライアント企業様の事業活動・既存業務のAIエージェントによる自動化のご支援を行います。
自社サービス「YOJO」でのカスタマーサポートの自動化で得たノウハウをもとに、業務自動化AIエージェントの構築・運用をご支援します。
そもそも業務のAI化が可能なのかという判断から、開発ロードマップの策定も伴走します。開発チームへの技術導入や・開発支援も行います。
顧客対応〜営業等のビジネス活動〜バックオフィス業務まで幅広く対応可能です。
 
実施頻度週1回、1時間のお打ち合わせから
料金40万円/月〜(税抜)
主なご支援ポイント:
  • カスタマーサポートのAI自動化の可否の検討
  • 投資額とそれに対する生産性向上・コスト削減効果の壁打ち・概算
  • AIエージェントの設計支援
  • 開発ロードマップの策定支援
  • 技術選定・技術導入・インフラ環境の構築支援

エンタープライズ企業向けセキュアなLLM導入支援

OpenAIが2025年8月にオープンLLMの提供を開始したことで、今後エンタープライズ企業のAI活用が大きく変わります。
これまでセキュリティ上の制約でAPI利用が難しく、ローカルLLMも性能不足でした。高性能なオープンLLMの登場により、セキュアな環境での生成AI活用が急激に加速するでしょう。
特にエンタープライズ企業様向けにローカルLLMのオンプレミス環境への導入と特定用途向けカスタムモデル構築を支援します。
実施頻度週1回、1時間のお打ち合わせ
料金40万円/月〜(税抜)
主なご支援ポイント:
  • 生成AI・LLM活用の課題の抽出と活用戦略の立案
  • LLM導入ロードマップの策定支援
  • オンプレミス環境へのLLM導入
  • ファインチューニングなどによる特定用途向けカスタムモデル構築支援
  • その他技術選定・インフラ環境の構築支援
 

その他のサービス

各種研究・勉強会の実施

AIのトレンド、AIエージェント構築・運用のノウハウ、AIコーディングツールの導入・運用ノウハウの研修・勉強会など。
実施頻度月1回、2時間〜。
料金応相談
主なご支援ポイント:
  • 月1回、2時間〜。
  • 料金については応相談。
 

上野彰大 プロフィール

PharmaX株式会社 取締役 CTO 上野彰大(うえのあきひろ)

東京大学農学生命科学研究科卒業。新卒でIGPI(経営共創基盤)に入社し、2018年12月にPharmaX株式会社(旧・株式会社YOJO Technologies)を共同創業。全社戦略、エンジニアリング責任者。
  • 2018年3月:東京大学農学生命科学研究科卒業
  • 2018年4月: IGPIに新卒入社し、新規事業開発等に携わる 
  • 2018年12月:当社共同設立

実績紹介

AI Engineering Summit

PharmaXで実践してきたAIエージェントを継続改善するためのオブザーバビリティの構築についてご紹介しました。

Azure OpenAI Service Dev Day 2025

日々めまぐるしく進化する生成AIの最新情報キャッチアップ術についてご紹介しました。
 

Developers Summit 2024

LLMを活用して、オンライン薬局のオペレーションを自動化した事例について紹介しました。

StudyCo

イベントグループ「StudyCo」は主にエンジニア向けの勉強会。AIを中心に、さまざまなテーマを取り扱っています。約1万人が登録。

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